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  • カメラ不要!? Wi-Fiの”電波”を使った3D姿勢推定モデル「WiPose」

    ** カメラなしで、姿勢推定できる時代が来ます **
    Wi-Fiの電波を使って、障害物の向こうにいる人の姿勢や動きを高精度で推定する技術 『WiPose』 がニューヨーク州立大学の研究チームから発表されたので、ご紹介します!
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  • 最新の姿勢推定モデル「DarkPose」を解説してみた【CVPR2020】

    2020年に採択された最新論文の中から、2D姿勢推定モデルに関する論文『DARK』を紹介します。
    姿勢推定モデルにおいて、ヒートマップは座標表現のスタンダードになっていますが、これまで体系的に研究されたことがありませんでした。
    今回ご紹介する論文は、そのヒートマップについて体系的に研究し、その上で、新しい座標表現を提案した論文です。
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  • 3DCGをオンラインビジネスで活用する

    近年、EC市場の拡大やオーダーメイド製品の需要の上昇に伴って、CGを使って商品を可視化する「デザインシミュレーター」、「CGシュミレーター」を取り入れる企業が増えています。
    では、現物や写真ではなく、あえて「CGを使って商品を見せる」ということのメリットとは何でしょうか?
    今回はアパレル・ファッション業界に着目して、デザインシミュレーターを使ったいくつかのサービスを例にご紹介したいと思います。
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  • リモートで使える機械学習・画像処理技術

    新型コロナウイルスの感染拡大の影響により、既存のビジネススタイルに変化が求められています。機械学習や画像処理の分野で活動する私たちが、今後のビジネスについて考えてみました。
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  • 【2019年】姿勢推定モデルの最新動向について

    人間の姿勢推定モデルの変遷と最新動向が分かりやすくまとまっているサイトを翻訳。
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  • 点群×ディープラーニング

    現在主流となっている点群処理モデル「PointNet」について解説。
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  • [UnrealEngine4] C++で動的メッシュ生成

    UE4における動的メッシュの生成方法のまとめ。
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  • [UnrealEngine4] C++で動的にアクターを生成(スポーン)する方法で一番実用的だった方法

    UE4でアクターを動的にスポーンする必要があったので調査・実装しました。実装方法は複数見受けられたが、その中で一番実用的だと思ったものを紹介。
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  • 最近の姿勢推定モデルを解説してみた

    姿勢推定における一般的なアプローチの紹介と、最新論文を1つ紹介。
    紹介する論文:Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation
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  • 点群にメッシュをフィッティング!!

    センサーで撮影した点群をメッシュにするという要求に対して、最終的にたどり着いた手法を紹介。
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  • RGBカメラでの長さ測定システムを作ってみた

    条件さえ揃えば、普通のカメラ(RGBカメラ)でも、長さを測れるのでは?という素朴な疑問が生じたので調べてみた。
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  • ポイントクラウドからリアルタイム平面検出した話

    3次元ポイントクラウドのみをインプットとし、リアルタイムで平面検出ができる以下の論文を実装してみたので紹介。
    Fast plane extraction in organized point clouds using agglomerative hierarchical clustering
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  • 主成分分析による自作データセット生成

    およそ1万体の3次元データセットに対し主成分分析を行い、その結果を用いて新たに10万体の3次元自作データセットを作れるかトライ!
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